ペルソナマーケティングは本当に終わった？その背景と現代での活用法

※本ページは、プロモーション・広告が含まれています。

こんにちは😄

ascot（@アスコット2022）です😄

ペルソナの設定は、マーケティング戦略において極めて重要なプロセスです。

しかし、最近「ペルソナマーケティングは終わった」という声も上がっているのも事実…。

では、なぜそのようなことが言われているのか…気になるところ！

実は「ペルソナ設定は終わった」のではなく、手法が「精密」になっただけです。

 

 

 

「ペルソナ手法は過去のもの」と言われる背景

長らくマーケティング戦略の核として位置づけられてきたペルソナ設定ですが、

昨今その実効性に疑問符が付けられています。

この変化の背景には、主に2つの大きな要因が存在します。

 

消費者行動の複雑化と多様性の拡大

現代の消費者は、従来よりもはるかに複雑で多層的な価値観を持っています。

年齢や性別といった基本的な属性情報だけで区分される従来型のペルソナ（架空の代表的人物像）では、

こうした多面的なニーズを適切に捉えることが困難になっています。

同じデモグラフィック条件を持つ人々であっても、ライフスタイルや購買動機は大きく異なるのが現実です。

 

AI技術の発達による個別最適化の実現

人工知能技術の急速な進歩により、個々の消費者の行動パターンをリアルタイムで分析し、

それに基づいた精密なレコメンデーションや広告配信が可能になりました。

このような技術環境の整備により、事前に固定的な顧客像を想定しなくても、

実際のデータに基づいて効率的にターゲットにアプローチできるようになったことが、

ペルソナ不要論の根拠となっています。

 

 

ペルソナ設定の根本的な存在意義

そもそもペルソナを設定する真の目的とは何だったのか、再確認します。

自社サービスの利用者像を「具体的な人物」として描き出すことには、以下の重要な価値があります。

 

組織全体での認識の統一化

抽象的な「ターゲット層」ではなく、名前や職業、生活パターンまで含む具体的な人物像を共有することで、

マーケティング担当者だけでなく、開発チーム、営業部門、カスタマーサービスなど、

関係するすべての部署が「同じ顧客イメージを持って業務を進める」ことができます。

 

ユーザー中心の意思決定プロセスの確立

• 「このペルソナなら、この機能をどう評価するだろうか？」
• 「この広告メッセージは、彼らの心に響くだろうか？」

といった問いかけを常に行うことで、

企業側の都合や思い込みに基づいた独りよがりな商品開発や宣伝活動を防ぐことができます。

 

 

ペルソナが現代でも有効性を発揮する状況

「時代遅れ」という批判がある一方で、今なおペルソナ設定が重要な役割を果たす場面は確実に存在します。

 

新規事業・新商品開発の初期段階

まだ市場が形成されていない分野で事業を立ち上げる際には、

「誰に対して、どのような価値を提供するのか」を明確に定義する必要があります。

既存の顧客データが存在しないこの段階では、仮説としてのペルソナを設定し、

それを基準として商品開発やマーケティング戦略を構築することが不可欠です。

 

ブランド再構築（リブランディング）の実施時

長期間事業を継続してきた企業では、

当初想定していた顧客層と現在の実際の利用者層との間にギャップが生じることがあります。

また、戦略的に新しい顧客層を開拓したい場合などは、新たなペルソナを設定し直すことで、

ブランドの方向性を明確化し、組織全体の意識を統一することができます。

 

 

現代のマーケティング環境に適応したペルソナ活用法

現在のビジネス環境においてペルソナを効果的に活用するためには、

「固定的な静的ペルソナ」から「柔軟性のある動的ペルソナ」への転換が重要になってきます。

 

データの収集をする

理想のお客さま像（ペルソナ）を正しく描くには、いろいろな角度から情報を集める必要があります。

特に、今の消費者は買う前にSNSやレビューを必ずチェックするため、

こうした「生の声」は他の人の買い方にも大きな影響を与えます。

投稿された「生の声」を丁寧に分析し、そこに見つかった悩みや不満を商品・サービスの改善につなげることが、

ヒットを生む鍵となります。

 

属性データ以外の「行動原理」と「深層心理」も重視

これからは、年齢・性別・年収といった「表面的なプロフィール」だけで判断する手法から

卒業する必要があります。

大事なのは、「なぜその商品を選んだのか？」という一歩踏み込んだ分析です。

購入者自身も気づいていないような「悩み」や「理想」、

つまり「行動の裏にある本当の理由」を見つけ出すことが、今のマーケティングには求められています。

同じ商品を購入する顧客であっても、その理由はさまざまです。

• 機能性重視
• ブランドイメージ重視
• 価格重視　など

 

収集データの分析を実施する

収集したデータは、正しく分析して初めて価値が生まれます。

膨大な情報を効率よくさばくには、2つの視点からのデジタル分析が欠かせません。

この2つを使い分けることで、ターゲットの実態や市場のトレンドを的確に捉えられます。

特に「生の声の分析」は、大量の書き込みを瞬時に読み解けるのが強みです。

 

データで描く「理想のお客さま像」とその活かし方

勘や経験ではなく、実際のデータから作るお客さま像（購入者像）を

「データ分析に基づいたペルソナ（データドリブンペルソナ）」と呼びます。

これには、3つの大きなメリットがあります。

 

今までとこれからの手法の違い

項目	従来の手法（感情ペルソナ）	これからの手法（データ活用）
判断基準	趣味・嗜好・ライフスタイル	客観的なデータ・行動ログ
強み	キャラクターがイメージしやすい	先入観を排除でき、変化に強い
課題	主観やイメージのズレが起きやすい	幅広いデータ収集と分析が必要

 

継続的な見直しとアップデートの仕組み化

世の中の流行やライバルの動き、そしてお客さま（購入者など）の価値観は、日々刻々と変化しています。

そのため、一度決めたターゲット像をずっと使い続けるのは危険です。

 

 

まとめ

「ペルソナ設定は終わった」のではなく、手法が「精密」になっただけと言えます！

確かに、表面的な設定は通用しにくくなっているのも事実です。

「型にはまった人物像」を卒業し、データと心理を掛け合わせた「動的なターゲット設計」へ移行することが、

成功の鍵になります。