ペルソナとターゲットの違いは？初心者が知るべき基本事項と4つの注意点

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こんにちは😄

ascot（@アスコット2022）です😄

「ペルソナ」という言葉を、マーケティングの現場やビジネス書でよく目にしませんか？

「ターゲットを明確にする」「顧客像を描く」といった説明を聞いて、なんとなく理解しているものの、

実際にどう活用すればいいのか分からない——そんな方も多いのではないでしょうか。

ペルソナは、マーケティング戦略を成功させるための強力なツールです。

適切に設定することで、顧客の心に響く商品やサービスを届けられるようになります。

しかし、間違った方法で設定してしまうと、期待した効果が得られないことも…。

• ペルソナの基本的な意味
• ペルソナとターゲットの違いについて
• 「なぜペルソナが重要なのか」「どうやって設定すればいいのか」

など、初心者の方にも分かりやすく解説していきます。

 

 

 

ペルソナの基本を理解する

いろいろな場面で聞く「ペルソナ（Persona）」という文言です。

• なんとなくとしか理解していないかも…
• 話の中で何を言っているのかよく分からない…

などを解決していきましょう！

 

ペルソナの意味と語源

ペルソナ（Persona）は、ラテン語で「俳優の被り物（仮面）」という意味に由来します。

古代の演劇では、俳優が仮面をつけて特定の役柄を演じていたことから、この言葉が生まれました。

マーケティングの世界では、

ペルソナは「商品やサービスを利用する理想的な顧客像」を具体的に描いた架空の人物を、

まるで実在する人物のように具体的に描いた架空の人物のことを指します。

単に「30代女性」「会社員男性」といった大まかな属性だけでなく、

その人の名前、年齢、職業、家族構成、ライフスタイル、価値観、趣味、悩み、情報収集の方法まで、

細かく設定していきます。

まるで実在する人物かのように詳細に設定することで、

• 「この人は普段どんな生活を送っているのか」
• 「どんな時に困っているのか」
• 「何を求めているのか」

といったことが、より鮮明にイメージできるようになります。

これがペルソナの最大の特徴です！

 

ペルソナの基本的な構成要素

ペルソナは基本的に「4つの要素から構成」されます。

• 基本情報：年齢、性別、居住地、学歴、職歴、家族構成
• 社会的属性（仕事情報）：職業、業界、職種、役職、年収
• 心理特性：性格、価値観、趣味嗜好、こだわり
• 行動特性：ライフスタイル、情報取得方法、購買行動

 

例え

たとえば、化粧品を販売する場合、単に「30代女性」とするのではなく、

「田中美咲さん、32歳、出版社勤務、都心に住む、通勤時間は片道1時間半、朝は時間との戦い、

スキンケアには関心があるが手間をかけたくない、休日は友人とカフェ巡りを楽しむ」といった

具体的な人物像を設定します。

このように詳細に設定することで、

• 「美咲さんなら、時短でできるスキンケア商品を求めているはず」
• 「朝の忙しい時間帯に使える簡単なアイテムが喜ばれるだろう」

といった具体的な戦略が見えてきます。

 

ペルソナとターゲットの違い

「ペルソナ」と「ターゲット」はしばしば同じ意味で使われることがありますが、実は異なります！

例えば、ターゲットは「30代女性」「高所得層」というように、

特定の属性を持つ広いグループを指すのに対して、

ペルソナは「30代女性、出版社勤務、年収600万、、、」など詳細なユーザー像を示します。

 

ターゲット：広い層を指す「面」

ターゲットは、商品やサービスを届けたい幅広い顧客層を指します。

例：

• 「20代〜30代の女性」
• 「都内在住の会社員」
• 「年収500万円以上の既婚男性」

このように、ある程度の属性でグループ化された複数の人々の集まりがターゲットです。

 

ペルソナ：具体的な一人を描く「点」

ペルソナは、たった一人の具体的な人物像です。

例：

• 名前：田中さゆり（仮）
• 年齢：28歳
• 職業：IT企業のWebマーケター
• 居住地：東京都渋谷区
• 家族構成：独身、一人暮らし
• 性格：効率重視、健康志向、新しい情報に敏感
• 趣味：ヨガ、カフェ巡り、ビジネス書を読む
• 休日の過ごし方：午前中はヨガスタジオへ、午後はカフェで読書
• 情報収集：Instagram、note、ビジネス系YouTubeをよく見る
• 悩み：仕事が忙しく、時短できる美容法や健康食品を探している

このように、ターゲットをさらに掘り下げて、一人の人物として詳細に描いたものがペルソナです。

 

ターゲットとペルソナの比較

ペルソナは、ターゲットをさらに深掘りして、よりリアルな人物像に落とし込んだものです。

人は漠然とした大勢に向けたメッセージよりも、自分に向けられたメッセージの方が心に響くから、

深掘りされたペルソナが必要となってきます。

 

ペルソナが重要なのはなぜか?

前項の名前：田中さゆり（仮）を用いて解説していきます。

 

顧客の深いニーズが見えてくる

年齢や性別だけでは分からない心理面や行動パターンまで理解できるのがペルソナの強みです。

例えば、「30代女性向けの化粧品」を開発する場合、以下のような流れに繋がります。

このように、「どんな悩みを持っているか」「何を求めているか」が具体的に見えてくるため、

より刺さる商品開発やメッセージングが可能になってきます。

 

チーム全体で認識を統一できる

商品開発やマーケティングでは、複数の部署が関わりますが、

部署ごとにイメージする顧客像がバラバラになりがちです。

よくある問題：

• マーケティング部門：「若くてトレンド好きな層をターゲットにしたい」
• 開発部門：「品質重視の層に向けて高級路線で」
• 営業部門：「価格を抑えて幅広い層に売りたい」

このように方向性がバラバラだと、一貫性のない商品やメッセージになってしまいます。

ペルソナを共有すると…

• 全員が「田中さゆりさんに喜んでもらう」という共通目標を持てる
• 「さゆりさんならこの機能は必要か?」という判断基準が明確になる
• マーケティング、開発、営業が同じ方向を向いて動ける

 

広告やプロモーションの精度が上がる

ペルソナを設定することで、どこに広告を出せば届くのかが明確になります。

例：田中さゆりさんの場合

• よく見るメディア：Instagram、note、YouTube
• 情報収集のタイミング：通勤中の電車内、寝る前のベッドの中
• 響くメッセージ：「忙しい朝でも5分で完了」「働く女性の味方」

このように、ペルソナの行動パターンを理解することで、

• 広告を出すべきプラットフォームが分かる
• 配信する時間帯が最適化できる
• 響くキャッチコピーやビジュアルが作りやすい
• 広告費の無駄を削減し、効率的な集客ができる

 

 

ペルソナ設定の基本ステップ

実際にペルソナを設定するには、以下の6つのステップを行うので、必要な部分を解説していきます！

 

自社分析を行う【ステップ1】

まずは、以下の部分を把握していきます。

• 強みや弱み
• 市場でのポジション

など。

この際に、3C分析(顧客・競合・自社)を活用し、

自社商品が「誰に」「どんな価値」を提供できるかを明確にしていきます。

要素	意味	具体的な分析内容
Customer	顧客・市場	顧客のニーズ、購買行動、市場規模、購買者層の属性、トレンドなど
Competitor	競合	競合他社の強み・弱み、商品・サービス内容、 マーケティング戦略、市場シェアなど
Company	自社	自社の強み・弱み、経営資源、技術力、市場でのポジション、競争力など

 

情報収集を行う【ステップ2】

既存顧客のデータを集めて分析をしていきます。

• 購買履歴
• 問い合わせ内容
• アンケート結果
• SNSのコメントやレビュー

など、あらゆる情報源を活用します。

 

既存顧客を調査する【ステップ3】

直近のアクティブユーザーに注目し、以下の部分の行動データを分析していきます。

• 年齢
• 性別
• 居住地などの属性データ
• 購入頻度
• 利用シーン　など

また、収集したすべてのデータを整理し、共通パターンを見つけます。

同じような属性や行動パターンを持つ顧客グループを分類することで、

複数のペルソナ像が浮かび上がってきます。

 

アンケート・インタビューを実施【ステップ4】

データに加えて、顧客の生の声を集めることが重要です！

基本的な属性情報だけでなく、以下の部分を直接聞いたり、アンケートから把握していきます。

• 購入のきっかけ
• 満足した点
• 不満点

グループインタビューで深い意見を引き出すのも効果的です！

 

Webサイトのアクセス解析【ステップ5】

WebサイトやSNSの分析も欠かせません。

以下の部分などの行動パターンを分析していきます。

• どのページがよく見られているか
• 購入までの導線
• 離脱ポイント

 

ペルソナを設定する【ステップ6】

収集したデータをもとに、具体的な人物像（ペルソナシート）を作成します。

設定するオススメの項目は、以下の通りです。

 

例え

【基本情報】

• 名前：田中さゆり（仮）
• 年齢：28歳
• 職業：IT企業のWebマーケター
• 居住地：東京都渋谷区
• 家族構成：独身、一人暮らし

【仕事情報】

• 職種:Webマーケター
• 勤務先:IT企業
• 年収:500万円

【性格・価値観】

• 効率重視、健康志向、情報感度が高い
• 新しいものを試すのが好き
• コストパフォーマンスを重視

【趣味・ライフスタイル】

• 趣味：ヨガ、カフェ巡り、読書(ビジネス書)
• 休日：午前中はヨガスタジオ、午後はカフェで読書
• 食生活：健康的な食事を心がける、外食は週2回程度

【行動特性】

• 情報収集：Instagram、note、YouTube(ビジネス系)
• よく見る時間帯：通勤中(朝8時、夜19時)、就寝前(23時頃)
• 購買行動：レビューを必ずチェック、SNSの口コミを参考にする
• 悩み：仕事が忙しく、時短できる美容法や健康食品を探している

【データ収集元と項目の対応表】
データ収集元	分析内容	ペルソナシートの項目
顧客データ + アンケート	年齢、性別、職業	基本情報・職務情報
インタビュー + SNS分析	生活習慣、興味関心	心理特性・行動特性
Web解析 + 購買データ	購買パターン、情報源	行動特性・ニーズ

 

 

 

ペルソナ設定の重要な4つの注意点

ここでは、注意するべき点を4つ紹介していきます。

 

少人数で決めるのを避ける【注意点：1】

ペルソナは少人数で決めるのを避け、全体（チーム）で作り上げることが重要です。

部署によって見えている顧客像が違うため、多様な視点を取り入れることで精度が上がります。

 

願望でペルソナを作らないこと【注意点：2】

ペルソナは極端にユーザー像を絞り込むため、高い精度での設定が必要です。

「こんな人がいいな」という「願望や思い込み」でペルソナを作らず、データに基づくことが重要です。

アンケートやインタビューなど客観的データを重視し、実在しそうな人物像を作ることが成功の鍵になります！

 

既存顧客だけをみない【注意点：3】

既存顧客だけを見ると新規獲得が難しくなるので、新規顧客の視点を忘れないことが重要です。

既存顧客と理想のユーザーを重ねてしまうと、

既存ユーザーの囲い込み効果は得られても新規ユーザーの開拓には有効に機能しない場合も！

自社のサービスを知らない人の視点で考え、フラットな目線でユーザー像を描くのが秘訣になります！

 

時代は常に変化する【注意点：4】

社会環境や価値観は常に変化するので、定期的に見直す必要があります。

ペルソナの検証や修正を怠ると、現実と乖離したユーザー像になってしまう恐れもあるため、

決定後も再考する必要があります。

 

 

まとめ

ペルソナは、単なる顧客像ではなく、マーケティング活動全体の羅針盤となる重要なツールです！